A videós oktatóanyag hossza: 5 óra 13 perc
Miről szól a videós oktatóanyag?
A felhőalapú adatbáziskezelés területe egyfajta hidat képez a modern üzleti igények és az informatikai megoldások között, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy gyorsabban, hatékonyabban és rugalmasabban reagáljanak a változó piaci körülményekre. Ez az oktatóanyag arra összpontosít, hogy széles áttekintést nyújtson a különböző típusú felhőalapú adatbázisokat, mint a SQL, NoSQL, szerver nélküli és idősoros adatbázisok, és hogy ezek hogyan integrálhatók különböző üzleti alkalmazásokba.
Az oktatóanyagban a résztvevők megismerkedhetnek azzal, hogyan lehet ezeket az adatbázisokat használni webalkalmazások, vállalati rendszerek, elemzői adatbázisok és IoT megoldások támogatására. Mindezek mellett a videós oktatóanyag kitér a skálázhatóság, a magas rendelkezésre állás és az adatbiztonság fontos aspektusaira is.
Az oktatóanyag olyan szakemberek számára készült, akik érdeklődnek a felhőtechnológiák iránt, legyen szó szoftverfejlesztőkről, projektmenedzserekről, adatelemzőkről vagy akár IT vezetőkről. A videós oktatóanyag gyakorlati projekteken keresztül mutatja be az egyes adatbázis-típusok alkalmazásait, így nem csak elméleti tudást szerezhettek, hanem valós problémákra is megoldást találhattok.
Az oktatóanyagot azoknak állítottuk össze, akik már ismerik a legalapvetőbb SQL utasításokat (pl. elvégezték az SQL lekérdezések képzést), tehát tudnak adatokat lekérdezni, és módosítani, valamint ismerik a felhő-alapú technológiákat (pl. Elvégezték a Cloud alapozó – AWS, Azure).
Csatlakozzatok hozzánk, fedezzük fel együtt a felhőalapú adatbázisok izgalmas világát, és tegyétek a tudásotokat versenyképessé a munkaerőpiacon!
Tematika:
- Alapfogalmak
- Mit jelent a Skálázódás, és milyen típusai vannak?
- Magas Rendelkezésre állás alapjai
- Mit jelent, hogy egy rendszer Globálisan Elosztott?
- Milyen adottságokat vegyünk figyelembe adatbázis választásakor?
- Use-Case-ek
- Webalkalmazások adatbázis-igényei
- SQL vs. NoSQL választási szempontok
- Esettanulmány: Skálázható adatbázis egy e-kereskedelemi weboldal számára
- Idősoros adatok jellemzői
- Szerver nélküli idősoros adatbázisok: Timescale
- Alkalmazási területek: IoT, valós idejű analitika, monitorozó rendszerek
- Esettanulmány: Környezeti adatok monitorozó rendszerének adatbázisa
- Analitikai adatbázisok jellemzői
- Esettanulmány: Adattárház létrehozása és lekérdezése üzleti intelligencia céljából Databricks segítségével
Mentor
Szél Péter
Szél Péter tapasztalt szoftverfejlesztő és IT oktató, aki hosszú évek óta vezető szerepet tölt be ezen a területen. Az ő meggyőződése az, hogy a tanulás és fejlődés létfontosságúak a személyes boldogság és a szervezeti siker szempontjából. Több mint tíz éves szakmai múlttal rendelkezik a szoftverfejlesztés, vezetés és szakmai képzés terén,
FONTOS!
Az oktatóanyag leckéit csak egymás után tudod feldolgozni. Ha megnézted a leckét a Megtanultam gombra kattintva léphetsz tovább.
