Képzési adatok
Power BI kezdő 8 hetes képzés
óraszám: 12 óra
kezdés: 2025. március 31.
vége: 2025. május 26.
ütemezés: heti 1 alkalom, hétfőnként, 17:00-18:30
1. alkalom: 2025.03.31 2. alkalom: 2025.04.07 3. alkalom: 2025.04.14 4. alkalom: 2025.04.28 5. alkalom: 2025.05.05 6. alkalom: 2025.05.12 7. alkalom: 2025.05.19 8. alkalom: 2025.05.26 (04.21. Húsvét hétfő elmarad)
Miről szól a képzés?
A Business Intelligence, azaz BI egy nagyon sokrétű terület, amelynek alapvető célja, hogy az üzleti adatok a lehető legszélesebb körben, automatizáltan, és könnyen értelmezhetően segítsék a döntéshozókat, vezetőket abban, hogy döntéseiket minél inkább tényekre támaszkodva, adatok alapján hozhassák meg.
Ennek egyik ága az úgynevezett önkiszolgáló üzleti intelligencia, és ennek egyik legnépszerűbb rendszere a Power BI, amely lehetővé teszi, hogy különösebb IT ismeretek nélkül is képes legyél automatizált riportálási feladatok ellátására.
A képzés során megismered, hogy hogyan csatlakozz különböző adatforrásokhoz, végezz rajtuk adattranszformációt, építs belőlük adatmodellt és készíts vizualizációkat, riportokat automatizáltan, mindezt úgy, hogy semmilyen IT előképzettségre nincs szükséged, ha kényelmesen mozogsz az Excel-ben, akkor ez is menni fog!
Ezzel együtt egy olyan piacképes tudásra teszel szert, amely segíthet a jelenlegi munkád hatékonyabb ellátásában, vagy akár utat nyithat a BI rendszerek mélyebb megismeréséhez, és egy BI fejlesztői karrier kezdetéhez.
Annak idején én is HR kontrollerként vágtam bele az első Power BI kurzusomba, amiről jelenleg is azt gondolom, hogy viszonylag könnyű belekezdeni, elérni az első sikerélményeket, azonban még évek múltán is tartogat tanulnivalót, újdonságokat.
A tréning tematikája
- Hét: Bevezetés az Üzleti intelligencia világába
1.1. BI fogalma
1.2. Az önkiszolgáló Business Intelligence koncepció
1.2.1 Miért alakult ki?
1.2.2 IT és Üzlet közötti együtt működés változása
1.2.3 Mitől lesz egy rendszer valóban döntés támogató?
1.3. Power Platform és a Power BI koncepciója
1.3.1 PowerBI használatához szükséges technikai feltételek
2. Hét: A Power BI Desktop és használata
2.1 A Power BI desktop részei:
2.1.1 Power Query editor
2.1.2 Adatmodellek
2.1.3 Vizualizációs rész
2.2 A Power BI kezelőfelülete
3. Hét: ETL folyamatok a Power BI-ban (POWERQUERY)
3.1 Adatforrások (Extract)
3.1.1 Adatok megszerzése adatbázisból
3.1.2 Adatok megszerzése file rendszerből
3.1.3 Adatok megszerzése az internetről
3.2 Adat transzformációk (Transform)
3.2.1 Adatok átalakítása
3.2.2 Adattisztítási feladatok
3.2.3 Különböző adatforrásokból származó adatok összefőzése
3.3 A Power Query (M) nyelv bemutatása
3.3.1 Alapvető adattranszformációk és számított oszlopok készítése az M nyelv segítségével
3.3.2 Programozott adatmegszerzés
3.3.3. Naptár tábla létrehozása M nyelv segítségével
3.4 Adatok betöltése a modellbe (Load)
3.5 Adat frissítések
4. Hét: Adatmodell és DAX
4.1 Tábla kapcsolatok létrehozása és módosítása
4.2 Adatmodellek kialakításának koncepciója
4.3 Adatmodellek optimalizálása
4.4 DAX nyelv bemutatása
4.4.1 Egyszerű számított oszlopok (calculated columns) és számított mezők (measures) létrehozása
4.4.2 Calculate függvény
4.4.3 Időalapú elemzések (Time Intelligence)
4.4.4 Változók használata
4.4.5 DAX Paraméterek
5. Hét: Adat vizualizáció
5.1. A felhasználók számára prezentált riport tervezése és kialakítása
5.1.1 Mitől lesz használható az elkészített elemzés
5.1.2 Tábla és mezőtípusok beállítása
5.1.3 Hierarchiák létrehozása
5.2. Vizualizációk típusai és használatuk
5.2.1 Alapvető vizualizációs elemek és beállítások
5.2.2 Időalapú grafikus megjelenítés
5.2.3 Képek megjelenítése a riportban
5.2.4 Beállítási és formázási lehetőségek
5.3. AI – és ML – alapú vizualizációk bemutatása
6. Hét: Riportok megosztása (Power BI Online)
6.1 Teendők megosztás előtt:
6.1.1. Hozzáférések beállítása
6.1.2. Jogosultsági körök definiálása
6.2. Felületek: Report, Dashboard, App
6.3. Automatikus frissítések ütemezésének beállítása
6.4. Riasztások, és értesítések beállítása
6.5. Egyéb lehetőségek
- hét: Gyakorló alkalom 1.
7.1 Adatforrások beolvasása
7.2 ETL folyamatok
- hét: Gyakorló alkalom 2.
8.1 Adatmodell létrehozása
8.2 Vizualizációk létrehozása
8.3 Riport megosztása
Tréner
Borbély Bence
Borbély Bencét a karrierje kezdete óta az foglalkoztatta, hogy az ismétlődő feladatait hogyan tudja automatizálni. Így érkezett meg az Excel használata, majd programozása és ennek oktatása után a BI fejlesztésig, amivel több, mint 6 éve foglalkozik. Mivel a BI fejlesztés előtt kontrollerként dolgozott és hozott létre automatikus riportokat a saját
