Az SQL nyelv használata adatelemzésre angol nyelven
6 hetes képzés
FELVÉTELEK ÉS SEGÉDANYAGOK
A képzés indulása: 2025.01.22.17:00
A záróelőadás ideje: 2025.02.26. 17:00
A felvétel elérhető eddig: 2025.03.27.
A képzés trénere
Szél Péter
Szél Péter tapasztalt szoftverfejlesztő és IT oktató, aki hosszú évek óta vezető szerepet tölt be ezen a területen. Az ő meggyőződése az, hogy a tanulás és fejlődés létfontosságúak a személyes boldogság és a szervezeti siker szempontjából. Több mint tíz éves szakmai múlttal rendelkezik a szoftverfejlesztés, vezetés és szakmai képzés terén,
Az élő órák belépési linkje
A CRM automatizálás Salesforce-szal kurzus élő képzéseire ezen a linken tudsz belépni ››
Jelszó az élő előadásokhoz való csatlakozáshoz: Gerilla-11
Ezt a linket és jelszót bátran mentsd el magadnak, ugyanez marad a képzés végéig. Minden képzési nap reggelén küldünk egy emlékeztetőt számodra, benne az aznapi képzés időpontjával.
A képzés tematikája
- Course Outline:
Homework 1: Setting up the Environment and Reviewing SQL Basics
Live Session 1: Data Cleaning and Preparation
● 2.1 Identifying and handling missing or duplicate data
● 2.2 Data type conversion and normalization
● 2.3 Conditional logic in SQL (CASE statements)
Live Session 2: Data Aggregation and Analysis
● 3.1 Complex grouping operations (GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP)
● 3.2 Advanced aggregation functions (FILTER, STRING_AGG)
● 3.3 Analyzing patterns and trends in the data
Live Session 3: Project
Live Session 4: Window Functions
● 4.1 Ranking and analytical functions (e.g., ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG)
● 4.2 Aggregation window functions (SUM, AVG, COUNT, etc.)
● 4.3 Calculating rolling totals and moving averages
Live Session 5: Introduction to Data Visualization Tools
● 5.1 Overview of data visualization
● 5.2 Connecting SQL databases to visualization tools
● 5.3 Creating basic visualizations
Live Session 6: Final Project
Képzési terv:
- Házi feladat 1: A környezet beállítása és az SQL alapjainak áttekintése
- Élő foglalkozás 1: Adattisztítás és -előkészítés
- 2.1 A hiányzó vagy duplikált adatok azonosítása és kezelése
- 2.2 Adattípus-konverzió és normalizáció
- 2.3 Feltételes logika SQL-ben (CASE utasítások)
- Élő foglalkozás 2: Adataggregáció és -elemzés
- 3.1 Összetett csoportosítási műveletek (GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP)
- 3.2 Haladó aggregációs funkciók (FILTER, STRING_AGG)
- 3.3 Adatminta és trendek elemzése
- Élő foglalkozás 3: Projekt
- Élő foglalkozás 4: Ablakfunkciók
- 4.1 Rangsorolási és analitikai funkciók (pl. ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG)
- 4.2 Aggregációs ablakfunkciók (SUM, AVG, COUNT stb.)
- 4.3 Folyamatos összesítések és mozgóátlagok számítása
- Élő foglalkozás 5: Bevezetés az adatvizualizációs eszközökbe
- 5.1 Az adatvizualizáció áttekintése
- 5.2 SQL adatbázisok csatlakoztatása vizualizációs eszközökhöz
- 5.3 Alapvető vizualizációk készítése
- Élő foglalkozás 6: Záró projekt
Teszt és tanúsítvány
Töltsd ki a képzéshez tartozó tesztet >>
A teszt 80%-tól sikeres, 5 próbálkozásod lesz kitölteni. A tanúsítványt a teszt sikeres kitöltése után tudod letölteni.
Segédanyagok az élő képzéshez
SQL for Data Analytics – Practice 1
Fix Invalid Values
Goal: Write SQL queries to identify and correct invalid values, such as:
- Rows with missing or invalid email addresses.
- Rows with invalid order_total values (e.g., commas instead of decimals).
- Missing values in required columns (like order_total).
Validate Date Formats
Goal: Ensure created_at and order_date columns have valid dates.
Calculate Aggregate Insights
Goal: Derive insights: Write SQL query to calculate total revenue, average order value, and most popular product.
SQL for Data Analytics – Practice 2
Today we have our first project day, and even if you couldn’t join today, you still can complete the project, here you can find the
details:
https://docs.google.com/document/d/1CVrp3ENtFHTFzJ6i9SqqHNNONoWy3cXEWFx37wvDP2o/edit?usp=sharing
Next time we’ll review the solution for exercise 6, so you still have the chance to catch up ��
