Az SQL nyelv használata adatelemzésre angol nyelven (6 hetes)

Visszajelzésed fontos számunkra! Kérünk, hogy adj visszajelzést csillagokkal és/vagy szövegesen is!

Képzési adatok

Szakmai Angol - Az SQL nyelv használata adatelemzésre (6 hetes) képzés (befejeződött)

óraszám: 9 óra

kezdés: 2025.01.22.

vége: 2025.02.26

ütemezés: heti 1 alkalom szerdánként, 17:00-18:30
1. alkalom: 2025.01.22 2. alkalom: 2025.01.29 3. alkalom: 2025.02.05 4. alkalom: 2025.02.12 5. alkalom: 2025.02.19 6. alkalom: 2025.02.26

Miről szól a képzés?

This program is designed for data analysts and professionals who want to explore the world of
data analysis more deeply. It is especially valuable for those working in fields like finance,
logistics, or accounting. In today’s data-driven world, the ability to efficiently process, transform,
and analyze data is crucial.

Why should you take this course?
Data is the foundation of decision-making across all industries. Mastering SQL empowers you to
process, analyze, and extract meaningful insights from data, which is essential for making
strategic decisions. These skills will make you a valuable asset to your organization and
enhance your ability to contribute to its success.

What can you expect?
The program is structured around live sessions that guide you from data cleaning and
preparation to progressively introducing more advanced concepts, such as aggregation, window
functions, and data visualization. Each module emphasizes practical learning through real-world
examples, hands-on exercises, and interactive experiences, helping you solidify both your
understanding and skills.
Between live sessions you’re expected to work on solo projects given by the instructor to
acquire the abilities and process the knowledge that were shown during the live sessions.

Prerequisites
Before diving into this course, it’s essential to have a foundational understanding of SQL. You
should be familiar with how data is structured in a database and be able to write SQL queries to
read from and write to a database.

What skills will you acquire?
Advanced SQL Techniques: Beyond basic queries, you’ll learn how to perform complex
data manipulation and transformation, including the use of window functions for
analytical tasks.
Data Cleaning and Preparation: You’ll learn how to identify and manage missing or
duplicate data, perform data type conversions, and apply conditional logic to prepare
your data for analysis.
Data Aggregation and Analysis: You’ll become proficient in complex grouping
operations, utilizing advanced aggregation functions, and analyzing patterns and trends
in your data.

Data Visualization: You’ll learn how to connect SQL databases to leading visualization
tools, create basic visualizations, and effectively communicate insights through visual
storytelling.

By the end of this program, you’ll not only possess a deep understanding of SQL and data
analysis but also practical skills that you can apply in real-world scenarios, enhancing your
career prospects and contributing to your organization’s success.

Ez a program olyan adatelemzőknek és szakembereknek készült, akik mélyebben szeretnék felfedezni az adatelemzés világát. Különösen hasznos lehet olyan területeken dolgozóknak, mint a pénzügy, logisztika vagy könyvelés. A mai adatvezérelt világban elengedhetetlen, hogy hatékonyan tudjuk az adatokat feldolgozni, átalakítani és elemezni.

Miért érdemes elvégezni ezt a kurzust?

Az adatok az összes iparágban a döntéshozatal alapját képezik. Az SQL elsajátítása képessé tesz arra, hogy adatokat dolgozz fel, elemezz, és hasznos következtetéseket vonj le belőlük, ami kulcsfontosságú a stratégiai döntések meghozatalában. Ezek a készségek értékes taggá tesznek a szervezet számára, és növelik a hozzájárulásod sikerességét.

Mire számíthatsz?

A program élő oktatásokra épül, amelyek során megismerheted az adattisztítás és -előkészítés folyamatait, majd fokozatosan bemutatjuk a haladóbb fogalmakat, mint az aggregáció, ablakfunkciók és adatvizualizáció. Minden modul gyakorlati példákon, interaktív feladatokon és valós helyzeteken keresztül fejleszti a tudásodat és képességeidet.

Az élő foglalkozások között az oktató által kiadott önálló projektek segítik a megszerzett ismeretek gyakorlását és elmélyítését.

Előfeltételek

Mielőtt belevágsz a képzésbe, alapvető SQL-ismeretekre lesz szükséged. Ismerned kell, hogyan épül fel az adat egy adatbázisban, és képesnek kell lenned SQL-lekérdezések írására az adatok olvasásához és írásához egy SQL adatbázisban.

Milyen készségeket fogsz elsajátítani?

  • Haladó SQL technikák: A bevezető lekérdezéseken túl megtanulod, hogyan hajts végre összetett adatmanipulációt és átalakítást, beleértve az ablakfunkciók használatát analitikai feladatokhoz.
  • Adattisztítás és -előkészítés: Megtanulod, hogyan azonosítsd és kezeld a hiányzó vagy duplikált adatokat, hogyan végezz adattípus-konverziókat, és hogyan alkalmazz feltételes logikát az adatok elemzésre való felkészítése során.
  • Adataggregáció és -elemzés: Összetett csoportosítási műveleteket, haladó aggregációs funkciókat alkalmazol, és az adatok mintáinak, trendjeinek elemzését ismered meg.
  • Adatvizualizáció: Megtanulod, hogyan csatlakoztass SQL-adatbázisokat vizualizációs eszközökhöz, hogyan készíts alapvető vizualizációkat, és hogyan kommunikáld hatékonyan az eredményeidet.

A program végére nemcsak alapos ismereteket szerzel az SQL-ről és az adatelemzésről, hanem olyan gyakorlati készségekre is szert teszel, amelyeket valós helyzetekben is alkalmazhatsz, javítva ezzel a karrierlehetőségeidet és hozzájárulásodat a szervezeted sikeréhez.

A képzés tematikája

  • Course Outline:
    Homework 1: Setting up the Environment and Reviewing SQL Basics

Live Session 1: Data Cleaning and Preparation

● 2.1 Identifying and handling missing or duplicate data
● 2.2 Data type conversion and normalization
● 2.3 Conditional logic in SQL (CASE statements)

Live Session 2: Data Aggregation and Analysis

● 3.1 Complex grouping operations (GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP)
● 3.2 Advanced aggregation functions (FILTER, STRING_AGG)
● 3.3 Analyzing patterns and trends in the data

Live Session 3: Project

Live Session 4: Window Functions
● 4.1 Ranking and analytical functions (e.g., ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG)
● 4.2 Aggregation window functions (SUM, AVG, COUNT, etc.)
● 4.3 Calculating rolling totals and moving averages

Live Session 5: Introduction to Data Visualization Tools
● 5.1 Overview of data visualization
● 5.2 Connecting SQL databases to visualization tools
● 5.3 Creating basic visualizations

Live Session 6: Final Project

Képzési terv:

  • Házi feladat 1: A környezet beállítása és az SQL alapjainak áttekintése
  • Élő foglalkozás 1: Adattisztítás és -előkészítés
    • 2.1 A hiányzó vagy duplikált adatok azonosítása és kezelése
    • 2.2 Adattípus-konverzió és normalizáció
    • 2.3 Feltételes logika SQL-ben (CASE utasítások)
    • Élő foglalkozás 2: Adataggregáció és -elemzés
    • 3.1 Összetett csoportosítási műveletek (GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP)
    • 3.2 Haladó aggregációs funkciók (FILTER, STRING_AGG)
    • 3.3 Adatminta és trendek elemzése
  • Élő foglalkozás 3: Projekt
  • Élő foglalkozás 4: Ablakfunkciók
    • 4.1 Rangsorolási és analitikai funkciók (pl. ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG)
    • 4.2 Aggregációs ablakfunkciók (SUM, AVG, COUNT stb.)
    • 4.3 Folyamatos összesítések és mozgóátlagok számítása
  • Élő foglalkozás 5: Bevezetés az adatvizualizációs eszközökbe
    • 5.1 Az adatvizualizáció áttekintése
    • 5.2 SQL adatbázisok csatlakoztatása vizualizációs eszközökhöz
    • 5.3 Alapvető vizualizációk készítése
  • Élő foglalkozás 6: Záró projekt 

Tréner

Szél Péter

Szél Péter tapasztalt szoftverfejlesztő és IT oktató, aki hosszú évek óta vezető szerepet tölt be ezen a területen. Az ő meggyőződése az, hogy a tanulás és fejlődés létfontosságúak a személyes boldogság és a szervezeti siker szempontjából. Több mint tíz éves szakmai múlttal rendelkezik a szoftverfejlesztés, vezetés és szakmai képzés terén,

Tovább olvasom »

A képzések felvételei

Szabó Roland

Perfect education as always! Thank you so much for the knowledge I received!

2025.02.27