Haladó SQL – Adatfeldolgozás és Elemzés

A videós oktatóanyag hossza: 5 óra 45 perc

Miről szól a videós oktatóanyag?

A videós oktatóanyag adatelemzőknek, és azoknak szól, akik szeretnének mélyebben elmerülni az adatelemzés világában, például pénzügy, logisztika, könyvelés területén dolgozó szakemberek számára. A mai adatvezérelt világban az adatok hatékony feldolgozásának, átalakításának és elemzésének a képessége elengedhetetlen.

Miért érdemes ezzel foglalkozni?

Az adatok minden iparágban a döntéshozatal éltető erejét képezik. Az SQL-ben való jártasság lehetővé teszi az adatok feldolgozását, elemzését és kiaknázását, ezzel segítséget nyújtva a stratégiai döntések meghozatalában. Lényegében pótolhatatlanná tesz a szervezeted számára.

Mire számíthatsz?

Öt átfogó modul köré strukturálva, ez az oktatóanyag végigvezet a SQL gyakorló környezetének beállításán, és fokozatosan bemutatja a bonyolultabb fogalmakat, mint az adattisztítás, aggregáció, ablakfunkciók és adatvizualizáció. Minden modul a gyakorlatiasságot tartja szem előtt, valós példákkal, gyakorlati feladatokkal és interaktív tanulási élményekkel, hogy megszilárdítsa a megértésedet és a készségeidet.

Milyen készségeket fogsz elsajátítani?

Haladó SQL technikák: Az alapvető lekérdezéseken túl megtanulod, hogyan végezz bonyolult adatmanipulációt és -transzformációt, beleértve az ablakfunkciók használatát analitikai feladatokhoz.

Adattisztítás és -előkészítés: Az adatelemzésre való felkészítés során megtanulod, hogyan azonosítsd és kezeld a hiányzó vagy duplikált adatokat, végezz adattípus-konverziót és alkalmazz feltételes logikát.

Adataggregáció és -elemzés: Profivá válsz a bonyolult csoportosítási műveletekben, használod a haladó aggregációs funkciókat és elemzed az adatmintákat és trendeket.

Adatvizualizáció: Megtanulod, hogyan csatlakoztass SQL adatbázisokat vezető vizualizációs eszközökhöz, készíts alapvető vizualizációkat és hatékonyan közvetítsd a megállapításaidat vizuális történetmesélés segítségével.

A videós oktatóanyag végére nemcsak mélyreható megértéssel rendelkezel az SQL-ről és az adatelemzésről, hanem gyakorlati készségekkel is, amelyeket valós helyzetekben tudsz alkalmazni, javítva a karrierkilátásaidat és a szervezeted sikeréhez való hozzájárulásodat.

Modul 1: Környezet beállítása és az SQL alapjainak áttekintése

  • 1.1 A SQL gyakorló környezetének beállítása PostgreSQL használatával
  • 1.2: Az SQL alapjainak gyors áttekintése (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN-ok, aggregációs funkciók)
  • 1.3: Gyakori sztringműveletek (CONCAT, SUBSTRING, TRIM, UPPER, LOWER)
  • 1.4: Al-lekérdezések és közös táblakifejezések (CTEs)

Modul 2: Adattisztítás és -előkészítés

  • 2.1: A hiányzó vagy duplikált adatok azonosítása és kezelése
  • 2.2: Adattípus-konverzió és normalizáció
  • 2.3: Feltételes logika az SQL-ben (CASE utasítások)

Modul 3: Adataggregáció és -elemzés

  • 3.1: Bonyolult csoportosítási műveletek (GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP)
  • 3.2: Haladó aggregációs funkciók (FILTER, STRING_AGG)
  • 3.3: Minták és trendek elemzése az adatokban

Modul 4: Ablakfunkciók

  • 4.1 Rangsoroló és analitikai funkciók (pl. ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG)
  • 4.2: Aggregációs ablakfunkciók (SUM, AVG, COUNT stb.)
  • 4.3: Folyamatos összesítések és mozgóátlagok számítása

Modul 5: Bevezetés az adatvizualizációs eszközökbe

  • 5.1: Az adatvizualizáció áttekintése
  • 5.2: SQL adatbázisok csatlakoztatása a vizualizációs eszközökhöz
  • 5.3: Alapvető vizualizációk készítése

Mentor

Szél Péter

Szél Péter tapasztalt szoftverfejlesztő és IT oktató, aki hosszú évek óta vezető szerepet tölt be ezen a területen. Az ő meggyőződése az, hogy a tanulás és fejlődés létfontosságúak a személyes boldogság és a szervezeti siker szempontjából. Több mint tíz éves szakmai múlttal rendelkezik a szoftverfejlesztés, vezetés és szakmai képzés terén,

Tovább olvasom »

FONTOS!

Az oktatóanyag leckéit csak egymás után tudod feldolgozni. Ha megnézted a leckét a Megtanultam gombra kattintva léphetsz tovább.

Szente Balázs

2025.03.16

Zsigmond Tamás

Nagyon jó előadás. Rengeteg tudással. Annyi észrevétel lenne, hogy a magyar Power BI a %-ot tartalmazó formázott oszlopokat nem tudja átvenni.

2025.03.16

Zsigmond Tamás

Nagyon jó előadás. Rengeteg tudással. Annyi észrevétel lenne, hogy a magyar Power BI a %-ot tartalmazó formázott oszlopokat nem tudja átvenni.

2025.03.16

Csaba Dusa

Tetszett az előadás. Érthető, gyakorlatias és hasznos alapokat adaott az adatfeldolgozás területén.

2025.03.16

Bene Mónika

Nagyon jól feléptett, gyakorlatban használható anyag!

2025.03.13

Kovács Róbert

2025.03.01

Szabó Roland

A legmagasabb szintű oktatás érthetően és emberien! Nagyon köszönöm!

2025.02.10

Csikós Ronald

2025.02.02

Dobosi Nóra

2025.02.01

Babity Mária

2025.01.25

Szabo Szabolcs

2024.10.06

Vidáné Dr. Nagy Edina

2024.09.01

Csobán Dániel

Nagyszerű képzés volt. Jól összerakott, érthető tanulási utat rakott össze Péter, mindezt türelmesen magyarázta, mutatta meg.

2024.08.10

Bélteky András

Péter nagyon magas szinvonalon, életszerűen prezentálta a tananyagot! Gratulálok! Köszönet érte! A jövőre nézve: a tanfolyam elején egy konzultációs lehetőség megadása jó lenne. Ez már olyan anyag, ahol a tanulónál kérdések merülhetnek fel és az előző részek újranézésével nem biztos, hogy rájön a megoldásra.

2024.07.11

Rácz Krisztián

2024.06.11

Máté Róbert

2024.06.06

Pálinkás Attila

2024.06.05

Koszoru Tamás

Szuper kurzus! Egy hibat talaltam: Szerintem a 3.2 -ben a COUNT es FILTER es megoldas NEM ugyanazt az eredmenyt adja, mert a COUNT ban a CASE-ELSE agban 0 van, ami ugyanugy szamolodik, igy oda is NULL-t kellene tenni.

2024.05.31

Gulyásné Takács Zita

2024.05.20

Gorni István

Ismét egy hasznos anyag, köszönöm! Aki esetleg Linuxról van annak ajánlom figyelmébe a Bi helyett a Metabase nevezetű platformfüggetlen vizualizációs eszközt.

2024.05.18