Tomasovszky János
Az előadó nagyon felkészült, a tematika szuper. A ChatGPT behozása az oktatásba jó ötlet. Jó lenne a különböző gyakrabban használt Python könyvtárak gyakorlati felhasználására egy újabb tanfolyam.
2025.03.18
Madarasi Zoltán
Munkahelyemen már alkalmaztam is a tanultakat. Tetszett a csapatomnak a sok szemléletes diagram amiket a plotly-val készítettem. Köszönöm Péter!
2025.02.23
Murányi Sándor
2024.10.26
Gombkötő Ákos
Köszönöm a lehetőséget, nagyon jó betekintést nyújtott a Python alkalmazására több tekintetben is!
2024.10.05
Debreceni Sándor
Egy csecsemőnek minden vicc új, kezdő python tanulóként nagyon hasznos volt a tanfolyam. a leckék gondolkodásra késztetnek, egy részük a tananyag feldolgozásával megoldható, más részéhez keresni kell, de gondolom ez is volt a cél.... ha csak véletlen volt, nagyon jól sikerült :D
érdemes használni vmelyik nagy nyelvi modelt (copilot, chatgpt, gemini, stb...) mert nagyon effektívvé teszi a tanulást
öröm volt megcsinálni a tanfolyamot, a teszt viszonylag könnyű volt
2024.09.17
Zsédely Gábor
Jó kis alapozó volt, bár a végére már a profi megoldások felé is elment az előadó. Köszönöm.
2024.09.09
László Tamás
Gyakorló python programozóként végeztem el a kurzust, de nagyon élvezetes és érdekesen összeállított anyag volt.
Még az alapokat is érdemes volt újra végighallgatni, mert találtam benne olyan érdekességet, újdonságokat, amelyeket instant be is tudok építeni a napi python gyakorlatomba!
Egyedül az ellenőrző kérdéssor volt az, ami egy kicsit töprengésre késztetett, mert a kevésbé technikai kérdéseknél szerintem a kérdést és / vagy a várt választ szerencsésebb lett volna kicsit precízebben megfogalmazni. Néhol félreérthető volt - de töprengéssel megoldható.
Köszönöm Péternek a belefektetett energiát és a szuper kurzust! Biztosan fogom keresni a további kurzusait is.
2024.08.03
Szilágyiné Móréh Ágnes
2024.07.15
Rácz Krisztián
2024.07.06
Balázs István
Szépen egymásra épültek a tananyagok. Benne volt minden ami kellett. Elmélet, gyakorlat, tippek... Az ingyenes Jupyter lab kiegészítő videó idő közben belekerült, szóval plusz jó pont, hogy figyelmet fordítottak az észrevételekre.
Számomra érthető volt minden.
Az ellenőrző kérdések relevánsak voltak, de lehetne belőlük több is.
2024.05.18
Vidáné Dr. Nagy Edina
2024.04.27
Siflis Hajnalka
2024.04.09
Nagy-Apáthy Zoltán
2024.04.05
Nagy Gábor Zsolt
2024.04.02
Gorni István
Az anyag rendkívül hasznosnak bizonyult. Az előadó kiválóan, érthetően és logikusan építette fel a tartalmat. Az első három blokk nem hozott újdonságot számomra, de a 4. résztől a végéig rengeteg új ismeretet szereztem. Köszönöm a lehetőséget! Bízom benne, hogy lesznek még hasonló anyagok a jövőben.
2024.03.23
Szurdi Tamás
Az előadó jól felkészült, az érdeklődést folyamatosan fenntartva, érthetően, követhetően és jól tanulhatóan magyaráz és adja elő a tananyagot, amely a "4. Táblázatos adatok kezelése" c. résztől kezdve folyamatosan egymásra épül.
Az első 3 rész azonban számomra kissé zavaros volt. pl. a tömböknél a negatív indexnél az előre vissza számomra érthetetlen lett volna, ha már nem ismertem volna a tömbök "szeletelését" (slice). Zavaró a dátumkezelésnél a tavalyként emlegetett 2013-as év (3.2 rész 11:08 körül), holott az oktató PyCharm-ja a 2023.10.02-án kiadott 3.12 verziót használja. A PyCharm telepítésénél az ingyenes verziót említi, de nem mondja el, hogy ehhez a community verziót kell telepíteni. Az oktató is a fizetőset tölti le - gondolom azért, mert a későbbiekben bemutatott Jupyter Notebook az ingyenesből nem nyitható meg, ahhoz az ingyenes PyCharm használata mellett a Jupyter Notebookot pip-pel kell telepíteni, vagy az ingyenes Anaconda-t használni (természetesen a Python használat céljától függően).
Annak ellenére, hogy ez a tanfolyam haladóknak ajánlott, a listák és szótárak alapszintű ismertetésével kezdi (pl. említi, hogy a 0. az első elem indexe, ami a BASIC-et követően már szinte minden nyelvben így van), de a for ciklust az előtanulmányokból ismertnek veszi. Aki a for ciklust ismeri, az az alapvető adatszerkezetekkel és a Python indexelésével tisztában kell, hogy legyen.
A 3. részben az adattisztázás és feldolgozás ismerete bár szükséges lehet, de a Pandas read_csv függvényével a beolvasás sokkal egyszerűbben és gyorsabban elvégezhető akár magyar Excelből mentett CSV fájlból is (pontosvesszős, tizedesvesszős, magyar dátumformás). Ekkor nem kell majd angol-amerikai Excelt használni a generált csv megnyitásához, mint az oktatónak a videóban (magyar Excellel nem korrekten nyílik meg a készített fájl - erről sem történik említés, pedig fontos).
Ezek alapján az első három rész számomra elég szétszórtnak és hiányosnak tűnik, az nem sok újat ad annak, aki a Mentor Klub Python alapképzéseit (videós és 12 hetes online élő) elvégezte, gyakorlatilag csak ismétlés a list comprehension-ökkel kiegészítve.
A 4-6. résztől azonban teljesen megváltozik minden. Szorosan egymásra épülő anyagok egy tényleges projekt felépítésével Jupyter Notebook-ban a grafikon megjelenítésével. Nagyon jó kezdést ad a Pandas és a Plotly.py használatához. Az AI használata hab a tortán, nagyon érdekes és hasznos volt az előnyök és hiányosságok ismertetése számomra, akinek ez még többnyire új.
Mindent összevetve a tananyag jó és hasznos. Valóban nem kezdő, sok alapdologról nem esik szó. A kezdők a Mentor Klub online élő 12 hetes képzése után nyugodtan kezdhetik ezt az anyagot a 4. résztől, mert érteni fogják (és a tesztet is ki tudják tölteni a végén).
2024.03.16
